【佳学基因检测】基因检测是如何将体重、高血压联系在一起，并给出解决方案的？

基因解码读体重指数在高血压风险研究中的作用

高血压是低收入和中等收入国家总体死亡率的主要原因。在巴西，关于高血压事件的决定因素和相关危险因素的数据很少。基因解码发起了一个旨在确定巴西人群样本中的高血压发病率，并调查与身体肥胖指数的可能关系的国家基金项目。高血压与肥胖基因检测基因解码从10年随访的样本中评估了与心血管疾病相关的风险因素，包括肥胖身体指数和生化分析。高血压的是指收缩压 (SBP) ≥140 mmHg 和/或舒张压 ≥90 mmHg 或使用抗高血压药物。在最初参与的 1693 样本中，498 名（56% 为女性；平均年龄 38 ± 13 岁）符合纳入标准。总体高血压发病率为 24.3%（男性为 22.3%，女性为 25.6%）。患有高血压的人在基线时肥胖率更高，血压水平更高，血脂异常发生率更高，身体肥胖指数更高。高血压事件的最佳预测模型包括年龄、性别、HDL-c、SBP 和体重指数 (BMI) [AUC = 0.823, OR = 1.58 (95% CI 1.23-2.04)]。与身体肥胖指数 (BAI)、身体圆度指数 (BRI) 和内脏肥胖指数 (VAI) 相比，BMI 的预测能力更胜一筹。在 10 年的随访后，巴西人群样本中的高血压发病率为 24.3%，尽管 BMI 的计算更为简单，它是预测高血压发病的最佳人体测量指标。